Все об интернет-маркетинге
из первых рук
Подписаться на рассылку подписаться
на рассылку
нас уже
111 489

Как повысить конверсию сайта с помощью А/В тестирования?

Мы ведем наш дайджест с 2012 года, и обладаем главной базой приемов по продвижению интернет-проектов.

Введение


Сегодня существует множество способов увеличения потока клиентов на сайт и повышения конверсии. Для этого есть разные инструменты, и в своем мастер-классе я познакомлю вас с одним из них — “Эксперименты”. Он позволяет бесплатно проводить А/В тестирование (сплит-тестирование) на сайте, если на нем установлен код счетчика Google Аnalytics.

С помощью такого тестирования вы сможете понять, какое сочетание элементов на странице (контент/заголовок/изображение) будет привлекать наибольшее количество пользователей и побуждать их совершить необходимое действие (звонок, заказ товара или услуги).

Вы узнаете, что такое А/В тестирование и зачем оно нужно, как наиболее эффективно его проводить. Также я опишу основные этапы проведения эксперимента и расскажу, как правильно оценивать его результаты.


Что такое A/B тестирование и зачем оно нужно


Очень часто после проведения анализа юзабилити сайта можно четко выделить несколько рекомендаций, которые могут привести к повышению конверсии. Бывает, что они очевидны, и улучшение эффективности работы сайта после их реализации не вызывает сомнений. Но что, если вы не уверены в том, что ваши действия приведут к желаемому результату, или у вас есть несколько вариантов доработок? В этом случае самым верным решением будет проведение А/В тестирования.

A/B тестирование — это сравнение двух и более различных вариантов отображения некоторых элементов сайта с целью определить, при каком из них достигается максимальное количество поставленных целей.

Например, у вас есть интернет-магазин с каталогом детских товаров. Вы хотите протестировать, какая структура карточки товаров будет наиболее эффективной и приведет к увеличению числа заказов. Можно сделать несколько версий странички каталога, допустим, поэкспериментировать с расположением кнопки “Купить”, с объемом и содержанием описания продукта, с добавлением таймера заказа (например, “Закажи товар в ближайшие 10 минут и получи бесплатную доставку”).

После настройки и запуска эксперимента посетителям сайта будут в случайном порядке показываться разные варианты страницы каталога, включая исходный вариант. Через некоторое время можно будет оценить, какой из них принес больше всего заказов.

Инструмент “Эксперименты” (“Content Experiments”), с помощью которого проводится А/В тестирование, не является новым. Он “перекочевал” в Google Аnalytics из сервиса Google Website Optimizer, который был закрыт 1 августа 2012 года. Оба этих инструмента имеют очень похожие интерфейсы, а также обладают некоторыми одинаковыми опциями, однако в “Экспериментах” больше не поддерживается возможность мультивариантного тестирования. Благодаря тому, что инструмент интегрирован с GA, больше веб-мастеров может с ним познакомиться и использовать его в оптимизации сайта. Кроме того здесь упрощено добавление кодов отслеживания эксперимента на страницы.


Какие элементы нужно тестировать


Google рекомендует тестировать следующие элементы:

  • заголовки;
  • изображения;

Какие графические элементы лучше всего побуждают посетителей к заказу? Действительно ли стоит размещать фотографии представителей компании, а не привлекательных моделей?

  • текст;

Какой стиль сообщения дает наилучшие результаты: прямолинейный, технический или даже шуточный?

  • призывы к действию;

Какая фраза лучше привлекает людей: “Узнайте больше” или “Нажмите здесь”? Что лучше: “Скачайте демо-версию” или “Скачайте БЕСПЛАТНО”?

  • разметку.

Какой вариант разметки эффективнее: страница с множеством информационных блоков и призывов к действию, страница с минимальным набором информации или же "золотая середина"?


Как тестировать эффективно


  • Тестируйте небольшое количество элементов.

Если изменить сразу много элементов на каждой странице, будет сложно определить, какое именно их сочетание дает эффект. Лучше в каждом эксперименте изменять какой-то один элемент, например, главное изображение. Тогда можно будет с уверенностью сказать, что различия в результатах связаны исключительно с этим изображением.

  • Используйте для тестирования популярные страницы.

Чем чаще пользователи посещают страницу или достигают цели, тем скорее вы получите результат теста.

  • Вносите существенные изменения.

Пользователи могут просто не заметить незначительные изменения, и получить какие-либо определенные результаты не удастся.

  • Продолжайте тестирование.

Если вы получили положительный результат проведенного эксперимента и ваши предположения подтвердились, то не стоит останавливаться. Можно запустить новое тестирование на уже измененной странице, например, изменив изображение или заголовок, чтобы сделать страницу еще более привлекательной.


Сколько длится эксперимент


Сроки эксперимента зависят от того, сколько времени вы готовы затратить на анализ текущих страниц, разработку альтернативных вариантов и отслеживание поступающих данных. Система собирает данные от двух недель до трех месяцев.


Подготовка к эксперименту


1) Определите основную цель эксперимента (например, увеличение количества просмотренных страниц на сайте, увеличение заказов с сайта и т.п.).

2) Настройте соответствующую цель в Google Analytics.

3) Выберите страницу, которую вы планируете тестировать.

4) Создайте несколько вариантов страницы (можно включить до пяти вариантов).

5) Определитесь с процентом посетителей, участвующих в эксперименте.

При этом учитывайте:

  • объем трафика страницы конверсии (той страницы, куда люди попадают в случае достижения цели, например, “Корзина”);
  • количество вариантов страниц, участвующих в эксперименте;
  • степень риска, связанную с экспериментальными изменениями.

Чем ниже объем трафика тестируемой страницы и/или чем больше вариантов включено в эксперимент, тем больше времени нужно для получения статистически значимых результатов. Таким образом, чтобы ускорить эксперимент, можно увеличить процент посетителей, участвующих в нем (это можно сделать во время проведения эксперимента).


Как запустить эксперимент в Google Analytics


1. Войдите в свой аккаунт Google Analytics на странице http://www.google.com/analytics/ru-RU/.

2. Откройте требуемый профиль.

3. Перейдите на вкладку “Стандартные отчеты”.

4. В меню слева выберите “Содержание” >” Эксперименты”.

5. Нажмите “Начать Эксперимент”.

Откроется мастер настройки:

Теперь вам необходимо выполнить следующие действия:

1. Укажите исходную страницу и тестируемые варианты. Они появятся на экране, так что вы сможете проверить правильность своего выбора:

2. Задайте настройки эксперимента. Выберите его цель и укажите, какую часть посетителей в него нужно включить:

Помните, что ваша исходная страница также принимает участие в тестировании. Если вы включите в эксперимент с одним альтернативным вариантом 50% трафика, тогда 25% всех посетителей будут видеть этот вариант, а остальные 75% — исходную страницу (половина пользователей, включенных в эксперимент, плюс оставшаяся половина общего трафика).

3. Добавьте код эксперимента на исходную страницу. Для остальных страниц будет достаточно кода отслеживания Google Analytics:

4. Проверьте и запустите эксперимент.

После запуска можно будет изменить название эксперимента и вариантов страниц, процент посетителей, участвующих в эксперименте, а также отключить отдельные варианты тестовых страниц. Также можно повторно проверить корректность кода эксперимента, добавленного на исходные страницы.


Что можно увидеть в отчете эксперимента


При выборе эксперимента открывается подробный отчет. В нем можно увидеть статус тестирования и отследить по графику эффективность тестируемых страниц:

Также в отчете по каждой странице можно увидеть:

1 — Название;

2 — Количество посещений;

3 — Количество конверсий после просмотра;

4 — Коэффициент конверсии (отношение количества конверсий к числу посещений);

5 — Разницу в коэффициенте конверсии по сравнению с исходной;

6 — Вероятность того, что определенный вариант превзойдет исходную страницу.


Оценка результатов эксперимента и последующие действия


Если в ходе эксперимента было выявлено наиболее эффективное решение, очевидно, что следует остановиться именно на этом варианте страницы. Для этого следует внести изменения в структуру самого веб-сайта (в отличие от предшественника Google Website Optimizer, в Google Analytics нет функции замены страниц). Новую страницу можно усовершенствовать, проводя дополнительные тесты.

Если же наиболее эффективный вариант не выявлен, можно изменить настройки эксперимента или создать новый. Например, если на тестируемые страницы поступало мало трафика для получения нужного процента конверсии, можно провести этот же эксперимент снова, увеличив процент участвующих посетителей. Можно также разработать варианты страниц с более заметными различиями и запустить новый эксперимент.

Для того чтобы собрать данные для будущих экспериментов, проведите аудит юзабилити сайта или протестируйте его на группе реальных пользователей. Многие ошибки, а также значимые конверсионные элементы поможет выявить технический аудит сайта в сервисе Rooletka.


Вывод


Если у вас есть сайт, значит, есть и цели — действия, которые вы ждете от посетителей: совершение покупки, подписка на рассылку, просмотр страницы “Контакты” и т. п. A/B тестирование позволяет узнать, как разные версии страниц способствуют достижению этих целей. Google предоставляет возможность совершенно бесплатно использовать инструмент для проведения такого исследования. Включите его в ваш арсенал используемых инструментов для оптимизации сайта, и повышение конверсии не заставит себя ждать!




Комментарии (23)

Дмитрий 21.03.2013
Добрый день! Спасибо Вам за вашу статью! У меня остался только один вопрос, по поводу формирования тестируемых страниц. Мы должны создать тестируемую страницу на нашем сайте, но каким образом начальная и тестируемая страница будут меняться для посетителей? С помощью кода гугла или нужно делать самому скриптами?

Михаил 21.03.2013
Ништяки!

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
21.03.2013
Дмитрий, спасибо за вопрос. Код эксперимента необходимо добавить только на исходную (тестируемую) страницу. Адрес тестовой (новой) странички на вашем сайте Вы указываете при настройке эксперимента на Шаге 1. Выбор страниц эксперимента.

АльОшка 21.03.2013
Не, главный вопрос, который возник - как быть со страницами-дублями? Ведь при создании вариантов тестируемой страницы - это реальный дубликат, в котором меняются только расположение пары элементов, а контент идентичный. Ну ладно, допустим, на позиции в гугле это никак не повлияет - ведь он же в курсе, что это эксперимент. А как быть с яндексом? Ему-то пофигу на эти эксперименты - он прознает про урл-дубликат через свои бары и метрики, да и засунет страницу в индекс, после чего опустит в выдаче страницу-оригинал. Да, конечно есть rel="canonical", но это ведь не панацея! Да и где гарантии, что сам гугл никаких санкций не наложит? В общем, реально, спасибо за стратью - очень, очень полезно. Но от реального применения меня пока останавливают вышеизложенные вопросы. Вы ведь, в любом случае, задавались такими вопросами. Да и эксперименты проводили. Не поделителитесь советами? :-)

Чесноков 21.03.2013
Спасибо за статью. Подскажите, если я хочу что бы в эксперименте участвовал только определенный трафик, например из органической выдачи или определенных баннеров. Я добавляю "Расширенные сегменты" выбираю из имеющихся или добавляю свой. Сам вопрос: в результатах эксперимента участвует весь трафик, а по выбранному мною сегменту мне отображается статистика или нет? Если мне только отображается статистика, как сделать так чтобы в эксперименте участвовал и учитывался только определенный трафик. Заранее спасибо за ответ.

Чесноков 21.03.2013
АльОшка | 21.03.2013
Да, конечно есть rel="canonical", но это ведь не панацея!
Хочу поделится своим опытом, задавал этот вопрос тех. поддержки Гугла и Яши. И там и там заверили, что тег "canonical" роботы понимают, страницы с этим тегом в индекс не включают и никак не пессимизируют. Личные предположения, что ПС наоборот с точки зрения логики должны положительно относится к сайтам на которых проводятся эксперименты (на стр. есть соответствующие коды) .

Баскин 21.03.2013
АльОшка | 21.03.2013
Не, главный вопрос, который возник - как быть со страницами-дублями? Ведь при создании вариантов тестируемой страницы - это реальный дубликат, в котором меняются только расположение пары элементов, а контент идентичный. Ну ладно, допустим, на позиции в гугле это никак не повлияет - ведь он же в курсе, что это эксперимент. А как быть с яндексом? Ему-то пофигу на эти эксперименты - он прознает про урл-дубликат через свои бары и метрики, да и засунет страницу в индекс, после чего опустит в выдаче страницу-оригинал.
Вы сами поняли чего спросили? Этот код никак ботов не касается

Виктор 21.03.2013
А можете порекомендовать сервис для А/В тестирования, который позволяет создавать различные варианты страниц?

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
21.03.2013
АльОшка, рада, что статья оказалась Вам полезной. По поводу дубликатов - Google рекомендует использовать rel="canonical", Яндекс также обеспечивает его поддержку (подробнее тут http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=10371). Если не доверяете этому тегу, то можно для полной уверенности закрыть тестовую дубль-страницу в файле robots.txt или (еще для большей уверенности) с помощью тега

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
21.03.2013
с помощью тега meta name="robots" content="noindex, nofollow"

mrbubu 21.03.2013
Виктор | 21.03.2013
А можете порекомендовать сервис для А/В тестирования, который позволяет создавать различные варианты страниц?
Попробуйте http://lpgenerator.ru/

mrbubu 21.03.2013
АльОшка | 21.03.2013
Не, главный вопрос, который возник - как быть со страницами-дублями? Ведь при создании вариантов тестируемой страницы - это реальный дубликат, в котором меняются только расположение пары элементов, а контент идентичный. Ну ладно, допустим, на позиции в гугле это никак не повлияет - ведь он же в курсе, что это эксперимент. А как быть с яндексом? Ему-то пофигу на эти эксперименты - он прознает про урл-дубликат через свои бары и метрики, да и засунет страницу в индекс, после чего опустит в выдаче страницу-оригинал. Да, конечно есть rel="canonical", но это ведь не панацея! Да и где гарантии, что сам гугл никаких санкций не наложит?
Гугл сам давал рекомендации использовать при тестировании rel="canonical"

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
21.03.2013
Виктор, если я правильно понимаю Ваш вопрос, то речь идет о проведении мультивариантного тестирования. Такая возможность есть во многих подобных инструментах, однако они платные. Хорошие отзывы об инструменте Visual Website Optimizer.

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
21.03.2013
Чесноков | 21.03.2013
Подскажите, если я хочу что бы в эксперименте участвовал только определенный трафик, например из органической выдачи или определенных баннеров. Сам вопрос: в результатах эксперимента участвует весь трафик, а по выбранному мною сегменту мне отображается статистика или нет? Если мне только отображается статистика, как сделать так чтобы в эксперименте участвовал и учитывался только определенный трафик.
Сегментацию пользователей я обычно не использую в A/B тестировании. В настройках эксперимента определенный источник трафика для тестирования выбрать нельзя. Могу предположить, что так настроить эксперимент возможно, скорее всего с помощью программных средств непосредственно на самом сайте (специальные скрипты).

ZET 22.03.2013
интересно) есть над чем поэкспериментировать. будем работать.

Максим 23.03.2013
Здравствуйте! А что если тестируется кнопка "Купить" в интернет-магазине, соответственно, этих кнопок много - на страницах каждого товара. Где размещать код, как добавить все страницы в эксперемент? Как в таком случае проводить тестирование? Спасибо!

Анастасия Бадина
Анастасия Бадина
27.03.2013
Максим | 23.03.2013
А что если тестируется кнопка "Купить" в интернет-магазине, соответственно, этих кнопок много - на страницах каждого товара. Где размещать код, как добавить все страницы в эксперемент?
Максим, в таком случае я бы выбрала карточку товара с максимальной посещаемостью, это ускорит сам эксперимент, вы быстрее получите результаты. Для такого эксперимента нужно будет настроить цель-событие - клик по кнопке Купить.

Сергей 28.03.2013
Анастасия Бадина | 27.03.2013
Помните, что ваша исходная страница также принимает участие в тестировании. Если вы включите в эксперимент с одним альтернативным вариантом 50% трафика, тогда 25% всех посетителей будут видеть этот вариант, а остальные 75% — исходную страницу (половина пользователей, включенных в эксперимент, плюс оставшаяся половина общего трафика).
Анастасия, непонятно сколько ставить процентов, чтобы 50% посетителей попали на исходную страницу, а 50% на тестируемую.

Светлана 09.04.2013
Анастасия Бадина | 27.03.2013
Максим | 23.03.2013
А что если тестируется кнопка "Купить" в интернет-магазине, соответственно, этих кнопок много - на страницах каждого товара. Где размещать код, как добавить все страницы в эксперемент?
Максим, в таком случае я бы выбрала карточку товара с максимальной посещаемостью, это ускорит сам эксперимент, вы быстрее получите результаты. Для такого эксперимента нужно будет настроить цель-событие - клик по кнопке Купить.
Анастасия, а я в статье "19 самых часто задаваемых вопросов об A/B тестировании" читала комментприй "Для проведения экспериментов мы настоятельно рекомендуем инструмент «Эксперименты» (бывший Google Website-Optimizer), который сейчас плотно интегрирован в функционал Analytics. Инструмент простой и удобный в использовании. Он позволяет проводить тесты как с единичными страницами (допустим, для теста Landing Page), так и с шаблонами (например, для теста карточек товаров в Интернет магазинах)" Может кто-нибудь подсказать, как технически провести Эксперимент именно с ШАБЛОНАМИ карточек товаров. Т.к. с Landing Page ситуация понятна, а про тесты шаблонов не могу найти информацию, к сожалению.

Сергей 24.10.2013
Светлана | 09.04.2013
Анастасия Бадина | 27.03.2013
Максим | 23.03.2013
А что если тестируется кнопка "Купить" в интернет-магазине, соответственно, этих кнопок много - на страницах каждого товара. Где размещать код, как добавить все страницы в эксперемент?
Максим, в таком случае я бы выбрала карточку товара с максимальной посещаемостью, это ускорит сам эксперимент, вы быстрее получите результаты. Для такого эксперимента нужно будет настроить цель-событие - клик по кнопке Купить.
Анастасия, а я в статье "19 самых часто задаваемых вопросов об A/B тестировании" читала комментприй "Для проведения экспериментов мы настоятельно рекомендуем инструмент «Эксперименты» (бывший Google Website-Optimizer), который сейчас плотно интегрирован в функционал Analytics. Инструмент простой и удобный в использовании. Он позволяет проводить тесты как с единичными страницами (допустим, для теста Landing Page), так и с шаблонами (например, для теста карточек товаров в Интернет магазинах)" Может кто-нибудь подсказать, как технически провести Эксперимент именно с ШАБЛОНАМИ карточек товаров. Т.к. с Landing Page ситуация понятна, а про тесты шаблонов не могу найти информацию, к сожалению.
Присоединяюсь к вопросу - как организовать A/B-тестирование шаблонов страницы?

Посетитель 23.12.2013
онлайн консультант от Streamwood использовали?

АСЯ 23.12.2013
День Добрый! Хочу Вам порекомендовать средство для увеличения вашей прибыли под названием онлайн консультант. Пользуюсь этим сервисом совершенно недавно от компании StreamWood. Но результат уже виден, эффективность сайта повысилась.Очень удобен в использовании, можно и в онлайне общаться и в режиме оффлайн, статистика подробная имеется, что тоже для меня играет не последнюю роль. В общем советую попробовать тестовую бесплатную версию. Возможно, он вам тоже поможет увеличить продажи. streamwood.ru;

Андрей 02.04.2015
Пользовались стримвудом и лайвтексом, но остановились на Netrox. Бесплатная версия подкупает большим количеством функций

Добавление комментария:

CAPTCHA

Статьи выпуска: