Асессор — это специалист поисковой системы, который проводит оценку результатов поисковой выдачи.
Для чего поисковой системе асессоры?
Если говорить о Яндексе, то он использует Матрикснет — это алгоритм машинного обучения, которому необходима обучающая выборка. Под обучающей выборкой здесь мы понимаем совокупность оцененных пар запрос-документ. Как раз этой оценкой и занимаются асессоры. Их основная задача сводится к следующему: взять поисковые запросы и страницы, которые поисковая машина показывает по ним, и сделать вывод насколько конкретный документ удовлетворяет информационную потребность пользователя. Далее из положительно оцененных пар составляется обучающая выборка для алгоритма ранжирования. Данная выборка должна быть как можно более разнородной в плане поисковых запросов. Причем, чем популярнее запрос у пользователей, тем больше примеров для обучающей выборки должны подготовить асессоры. С помощью этой выборки поисковая машина находит неявные признаки релевантности страницы, которые в дальнейшем будут применяться непосредственно в формуле ранжирования.
Чтобы лучше понять работу алгоритма и роль асессоров, стоит рассмотреть пример. Допустим, надо отделить сладкие яблоки от кислых. Каждый асессор пробует яблоко и в зависимости от своих вкусовых ощущений откладывает его либо в ящик для сладких, либо для кислых. Далее поисковая машина анализирует каждое яблоко и составляет список свойств, характерных для сладких яблок (например, твердость, цвет или размер). Но здесь возможны ошибки, например, в ящик со сладкими яблоками попали червивые фрукты. Поисковая система может ошибочно воспринять этот фактор как положительный. Чем больше факторов поисковая машина будет анализировать, тем меньше вероятность подобной ошибки. На данный момент Яндекс учитывает около 800 параметров.
Таким образом, асессоры играю важную роль формировании конечной формулы ранжирования. Поэтому их оценки должны быть максимально точными. За точностью следят администраторы асессоров, также они обращают внимание, если какой-либо специалист начнет давать оценки, отличающиеся от оценок других асессоров.
Могут ли асессоры влиять на позиции сайта?
Среди SEO-оптимизаторов распространен миф о том, что асессоры могут вручную повышать или понижать позиции конкретного сайта. Это ошибочное предположение. Даже, если специалист оценил сайт очень высоко или низко, но данный ресурс не подходит по параметрам алгоритма под эту оценку, это никак не отразится на позициях этого документа.
Какие оценки могут ставить асессоры?
- Витальный — такой оценки заслуживают только официальные сайты. Например, по запросу «сбербанк» витальным будет считаться sberbank.ru.
- Полезный — эту оценку ставят сайту, который исчерпывающе отвечает на поисковый запрос. На нем в обязательном порядке должен быть дополнительный материал по теме запроса.
- Релевантный + — асессоры ставят эту оценку документам, которые хорошо отвечают на запрос пользователя.
- Релевантный - — оценка ставится для страницы, которая отвечает на запрос пользователя, но не удовлетворяет его информационную потребность. Например, для запроса «стоимость новогодних подарков» подобной оценки удостоятся документы, на которых идет обсуждение стоимости, но самой цены нет.
- Нерелевантный — страница не отвечает на поисковый запрос.
- Спам — документы, на которых содержится поисковый спам.
- Не про то — страница, на которой присутствуют слова из запроса пользователя, но они находятся не в том контексте и на поисковый запрос не отвечают. Например, если на странице находится омоним ключевого слова.